• Home
  • Aktuelles
    • Summer School 2025
    • Rückblick
    • Publikationen
  • Zentren
  • Wissen
  • Forum
  • Kontakt
  • Suche
  • Menü Menü

Übersicht Roboter im Alltag

  • Was ist die RimA-Wissensplattform?
  • Was sind eigentlich Service- und Assistenzroboter?
  • Serviceroboter auf dem Markt: Haushaltsroboter
  • Serviceroboter auf dem Markt: Reinigung im öffentlichen Raum
  • Serviceroboter auf dem Markt: Einzelhandel, Hotel- und Gastgewerbe
  • Serviceroboter auf dem Markt: Pflegeroboter
  • Serviceroboter auf dem Markt: Soziale Interaktion und Bildung
  • Serviceroboter auf dem Markt: Multi-Purpose-Roboter

Toolbox zur Entwicklung von Geschäftsmodellen

  • Einführung und Anwendung der Toolbox
  • Methode: Value Proposition Canvas
  • Methode: Lean Start-up und MVP
  • Methode: 55+ Geschäftsmodell-Muster
  • Methode: Heldenreise
  • Methode: Customer Journey
  • Methode: Target Costing
  • Methode: Business Model Canvas
  • Weitere Methoden
  • Beispiel Use Cases
  • Zwischen Sicherheit und okonomischer Tragfähigkeit
  • Best Practices und Illustrationsbeispiele 

Regulatorische Rahmenbedingungen für Serviceroboter im öffentlichen Raum

  • Geltende Normen, Vorschriften und Gesetze für Serviceroboter im öffentlichen Raum
  • Identifikation der größten Herausforderungen
  • Entwicklung sicherer Reinigungsroboter
  • Praxishilfen für sichere Maschinen

Open Source Software (OSS)

  • Warum Open Source?
  • Open-Source-Software Lizenztypen
  • OSS für Interaktion
  • OSS Robotik-Framework ROS / ROS 2
  • Large Language Modelle (LLMs)

CE-Konformität

  • Allgemeines zur CE-Konformität
  • Grundlagen der CE-Konformität
  • Acht Schritte zur CE-Konformität
  • Schritt 1: Spezifikation erstellen
  • Schritt 2: EU-Richtlinien und Vorschriften ermitteln
  • Schritt 3: Technische Regeln ermitteln
  • Schritt 4: Festlegung des Konformitätsbewertungsverfahrens
  • Schritt 5: Produktkonformität mit den Richtlinien und Normen prüfen und sicherstellen
  • Schritt 6: Technische Dokumentation erstellen
  • Schritt 7: Konformitätserklärung(en) erstellen
  • Schritt 8: CE-Kennzeichnung anbringen

Benchmarking und Vergleichskriterien

  • Forschung durch Wettbewerbe in der Robotik
  • Basistechnolgien für Reinigungsroboter im öffentlichen Raum
  • Benchmarking-Szenario: Wettbewerb Parkreinigung
  • Benchmarking in Simulationen

OSS für Computer Vision

  • OSS OpenCV für Computer Vision und Bildverarbeitung
  • OSS TensorFlow für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

Mensch-Roboter-Interaktion

  • Blick in die Forschung: Mensch-Roboter-Interaktion
  • Kommunikationsstrategie eines Roboters

OSS für Personen- und Objekterkennung

  • OSS You Only Look Once (YOLO)
  • OSS FreeMoCap Motion-Capture-System
  • OSS Open Pose

OSS für Navigation

  • OSS für Navigation
  • OSS Nav2
View Categories
  • Home
  • Wissensplattform
  • Benchmarking und Vergleichskriterien
  • Benchmarking-Szenario: Wettbewerb Parkreinigung

Benchmarking-Szenario: Wettbewerb Parkreinigung

2 min read

Die Reinigung von Parkwegen eignet sich gut als Benchmarking-Szenario für Reinigungsroboter. Das Transferzentrum Roboter im Alltag (RimA) hat Stakeholder-Interviews [1] geführt, aus denen Kriterien und Basistechnologien für ein solches Szenario hervorgehen. So wird ein Vergleich von Reinigungsrobotern im öffentlichen Raum möglich. Einen Weg der Umsetzung eines solchen Benchmarking-Szenarios stellt der Vergleich in einem Wettbewerb dar. In Abbildung 1 ist der potenzielle Aufbau für die Parkreinigung dargestellt.

Skizze des Szenarios. Zu sehen sind unterschiedliche farblich markierte Bereiche, die den Weg, den Wegrand, einen Roboter sowie unterschiedliche Hindernisse.
Abbildung 1: Skizze des Szenarios

Gegenstand der Reinigung sind ein Weg mit verschiedenen Arten von Verschmutzungen und der dazugehörige Wegrand (bis zu 1 m Abstand vom Weg).

Exemplarischer Müll im öffentlichen Raum. Ein Zigarettenstummel, ein leerer Kaffeebecher, eine leere kleine Glasflasche, eine leere Schachtel Zigaretten.
Abbildung 2: Exemplarischer Müll im öffentlichen Raum

Ein solcher Wettbewerb findet optimalerweise in einer echten Parkumgebung statt. Die Verschmutzung wird durch Glas, Plastikbecher, Papier, Zigarettenstummel usw. verursacht (siehe Abbildung 2) und unterscheidet sich z.B. in Größe, Material, Feuchtigkeit, Erscheinungsbild und Sichtbarkeit. Bonuspunkte können für die Entfernung von schwer erreichbarem Müll, z.B. unter Parkbänken oder hinter Hindernissen, vergeben werden. Verschiedene Hindernisse (z.B. Bordstein, Fahrradbarrieren, Bänke und parkende Autos) dienen einem Vergleich des Umgangs mit Hindernissen und die Reinigungsfähigkeiten in schwer zugänglichen Bereichen (ergo: unter der Bank oder dem Auto). Dieser Aufbau ermöglicht es, verschiedene technische Herausforderungen wiederzuspiegeln. Die Benchmark-Bewertung berücksichtigt die Menge der gesammelten Gegenstände (in Gewicht oder Menge) oder die Zeit, die benötigt wird, um die Reinigungsaufgabe zu erledigen.

Technische Anforderungen eines möglichen Wettbewerbs

Der Wettbewerb ist entsprechend dem Anwendungsfall plattformunabhängig konzipiert, sodass auch bestehende Plattformen verwendet werden können. Es ist beispielsweise möglich, mit unbemannten Luftfahrzeugen, unbemannten Bodenfahrzeugen, Laufrobotern oder sogar Kombinationen mehrerer Plattformen teilzunehmen. Die technischen Anforderungen werden in Form einer technischen Abnahme (Inspektion) zu Beginn des Wettbewerbs überprüft. Die Teilnahme am restlichen Wettbewerb ist nur möglich, wenn alle technischen Anforderungen erfüllt sind. Die technischen Anforderungen sind wie folgt definiert:

Gewicht ≤ 150 kg
Größe ≤ 1,2 m × 0,75 m × 1 m (L×B×H)
Gut sichtbarer und erreichbarer Not-Aus-Schalter
Hindernisvermeidung (Vermeidung von Menschen, Tieren und anderen Hindernissen)

Diese Anforderungen sind inspiriert von nicht-autonomen Reinigungsmaschinen für öffentliche Räume und Mobilitätsrollern. Roboter, die verglichen werden, sollten den Größen- und Gewichtsbeschränkungen folgen. Weiterhin ist es erforderlich, dass die Roboter sich auf dem Weg und potenziell am Wegrand bewegen können, ohne diesen zu beschädigen. Zu jeder Zeit sollten teilnehmende Roboter schnell vom Benchmarking-Feld evakuiert werden können.

Regeldefinition

Folgend findet sich ein mögliches Regelwerk am Beispiel der robotischen Reinigung am Wegrand.

Setup

Location
Ort: Diese Aufgabe findet in einem Park statt.
Parkbuchten: Angrenzend an den Weg wird es Parkbuchten geben.

Laufzeit
20 Minuten

Personen
Es können sich Personen in dem zu reinigenden Bereich aufhalten. Es ist ein Sicherheitsabstand von 1,5 m zu diesen einhalten.

Verunreinigungen (Anzahl 100 Stück)
Zigarettenstummel
Glasscherben
Plastiktüten
unbekannte Verunreinigungen

Objekte
Umlaufsperren: Es werden Umlaufsperren installiert, welche der Roboter überwinden muss, um einen schwer zugänglichen Geländebereich zu erreichen. Diese Umlaufsperren richten sich nach den Definitionen der StVO [2].
Parkbänke: An den Wegen werden Parkbänke stehen. Unter diesen oder in deren Nähe können Verunreinigungen auftreten.
Mülleimer: Mülleimer werden am Weg installiert sein. In deren Nähre kann es zu Verunreinigungen kommen.
Parkende Autos: In den Parkbuchten können Autos stehen. Unter diesen kann sich Abfall befinden.
Pflanzen: Der Austragungsort ist bepflanzt. Bäume können die Befahrbarkeit auf dem Weg einschränken, Müll kann in Hecken am Wegesrand hängen. Blühende Blumen sollen nicht als Müll kategorisiert werden.

Ablauf

Verunreinigungen verteilen

Die Jury verteilt die Verunreinigungen und stellt sicher, dass:
ausreichend bekannte Verunreinigungen verteilt wurden,
ausreichend unbekannte Verunreinigungen verteilt wurden,
Umlaufsperren in Ordnung sind,
Verunreinigungen am Wegesrand vorhanden sind.

Start: Mit dem Startsignal beginnt der Roboter die Reinigung.

Ende: Nach der Laufzeit des Wettbewerbs muss der Roboter stillstehen und das Reinigungsergebnis wird ausgewertet.

Jury-Anweisungen

Die Jurymitglieder müssen:
vor jedem Wettbewerbslauf die folgenden Aufgaben erledigen: Verteilen der Verunreinigungen.
nach jedem Wettbewerbslauf die folgenden Aufgaben erledigen: Auswertung der Reinigungsrate durch Zählen der verbleibenden Verunreinigungen.

Ein Vorschlag für einen Bewertungsbogen ist in Abbildung 3 dargestellt.

Exemplarischer Bewertungsbogen für Benchmarking von Roboter zur Reinigung im öffentlichen Raum.
Abbildung 3: Exemplarischer Bewertungsbogen

Referenzen

[1] R. Memmesheimer, M. Overbeck, B. Kral, L. Steffen, S. Behnke, M. Gersch und A. Roennau, „Cleaning Robots in Public Spaces: A Survey and Proposal for Benchmarking Based on Stakeholders Interviews“ in Proceedings of 27th RoboCup International Symposium, Eindhoven, Netherlands, 2024.

[2] M. Herbst. (2020, Oktober 18). Umlaufsperren auf Radwegen: Maße und Alternativen. [Online]. Abrufbar: https://www.stvo2go.de/umlaufsperre-radweg/#abmessungen-von-umlaufsperren. [Abruf Oktober 31, 2024].

Benchmark, Reinigung im öff. Raum, Roboter im öffentlichen Raum, Wettbewerb
Hat dieser Beitrag weitergeholfen?
Nichts gefunden? Können wir helfen?

Wie können wir helfen?

Updated on 14. November 2024
Basistechnolgien für Reinigungsroboter im öffentlichen RaumBenchmarking in Simulationen

Powered by BetterDocs

Transferzentrum RimA: Roboter im Alltag

 

koordiniert von:

FZI Forschungszentrum Informatik
Haid-und-Neu-Str. 10-14
76131 Karlsruhe

 

 

Datenschutz

Impressum

Förderung

gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung

© Copyright - RimA | Roboter im Alltag - Enfold Theme by Kriesi
Basistechnolgien für Reinigungsroboter im öffentlichen RaumServiceroboter auf dem Markt: Reinigung im öffentlichen Raum
Nach oben scrollen

Diese Seite verwendet Cookies. Mit der Weiternutzung der Seite stimmen Sie der Verwendung der notwendigen Cookies zu. Wir verarbeiten die erhobenen Daten auf Basis berechtigten Interesses gemäß Art. 6 Abs. 1 lit f DSGVO. Das Interesse ist die Optimierung unserer Webseite für die Analyse der Navigationspfade bzw. die Häufigkeit von Aufrufen von Beiträgen. Die Daten werden nicht weitergegeben und gelöscht sobald die Analysen abgeschlossen sind. Nähere Infos finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Einstellungen akzeptierenEinstellungen bearbeiten

Cookie and Datenschutz Einstellungen



Wie wir Cookies verwenden

Wir können Cookies anfordern, die auf Ihrem Gerät eingestellt werden. Wir verwenden Cookies, um zu sehen, wenn Sie unsere Websites besuchen, wie Sie mit uns interagieren, Ihre Nutzererfahrung verbessern und Ihre Beziehung zu unserer Website anpassen.

Wir verwenden zur Optimierung unserer Webseite die Analysefunktionen des BetterDocs-WordPress-Plugins. Hieran haben wir ein berechtigtes Interesse im Sinne des Art.6 Abs 1 lit f DSGVO. BetterDocs liefert eine Analysefunktion für die erstellten Inhalte. Unsere Interesse ist die Optimierung unserer Webseite wofür die Analyse der Navigationspfade bzw. die Häufigkeit von Aufrufen von Beiträgen notwendig ist. Um Nutzerverhalten zuordnen zu können benötigen wir die IP bzw. einen Cookie. Die Daten werden nicht weitergegeben. Die Daten werden gelöscht sobald die Analysen abgeschlossen sind.

Notwendige Website Cookies

Diese Cookies sind unbedingt erforderlich, um Ihnen die auf unserer Webseite verfügbaren Dienste und Funktionen zur Verfügung zu stellen.

Da diese Cookies für die auf unserer Webseite verfügbaren Dienste und Funktionen unbedingt erforderlich sind, hat die Ablehnung Auswirkungen auf die Funktionsweise unserer Webseite. Sie können Cookies jederzeit blockieren oder löschen, indem Sie Ihre Browsereinstellungen ändern und das Blockieren aller Cookies auf dieser Webseite erzwingen.

Wir respektieren es voll und ganz, wenn Sie Cookies ablehnen möchten. Um zu vermeiden, dass Sie immer wieder nach Cookies gefragt werden, erlauben Sie uns bitte, einen Cookie für Ihre Einstellungen zu speichern. Sie können sich jederzeit abmelden oder andere Cookies zulassen, um unsere Dienste vollumfänglich nutzen zu können. Wenn Sie Cookies ablehnen, werden alle gesetzten Cookies auf unserer Domain entfernt.

Datenschutzrichtlinie

Sie können unsere Cookies und Datenschutzeinstellungen im Detail in unseren Datenschutzrichtlinie nachlesen.

Datenschutz
Matomo

Diese Website benutzt den Open Source Webanalysedienst Matomo. Mit Hilfe von Matomo sind wir in der Lage Daten über die Nutzung unserer Website durch die Websitebesucher zu erfassen und zu analysieren. Hierdurch können wir u. a. herausfinden, wann welche Seitenaufrufe getätigt wurden und aus welcher Region sie kommen. Außerdem erfassen wir verschiedene Logdateien (z. B. IP-Adresse, Referrer, verwendete Browser und Betriebssysteme) und können messen, ob unsere Websitebesucher bestimmte Aktionen durchführen (z. B. Klicks, Käufe u. Ä.). Die Nutzung dieses Analyse-Tools erfolgt auf Grundlage von Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO. Der Websitebetreiber hat ein berechtigtes Interesse an der Analyse des Nutzerverhaltens, um sowohl sein Webangebot als auch seine Werbung zu optimieren. Sofern eine entsprechende Einwilligung abgefragt wurde, erfolgt die Verarbeitung ausschließlich auf Grundlage von Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO und § 25 Abs. 1 TDDDG, soweit die Einwilligung die Speicherung von Cookies oder den Zugriff auf Informationen im Endgerät des Nutzers (z. B. Device-Fingerprinting) im Sinne des TDDDG umfasst. Die Einwilligung ist jederzeit widerrufbar.

Opt-out complete; your visits to this website will not be recorded by the Web Analytics tool. Note that if you clear your cookies, delete the opt-out cookie, or if you change computers or Web browsers, you will need to perform the opt-out procedure again.

You may choose to prevent this website from aggregating and analyzing the actions you take here. Doing so will protect your privacy, but will also prevent the owner from learning from your actions and creating a better experience for you and other users.

The tracking opt-out feature requires cookies to be enabled.

Einstellungen akzeptieren